torch是一个开源的深度学习框架，由Facebook人工智能研究院（FIR）开发。它是用Lua编写的，旨在为研究人员和开发人员提供一个快速而灵活的深度学习框架。
uxdows和Mac OS X操作系统。
torch具有许多强大的特性，包括自动微分，高效的矩阵操作，以及一系列内置的函数和工具，用于构建和训练深度学习模型。它还提供了一个友好的命令行界面，使得用户可以轻松地进行模型训练和测试。
除此之外，torch还有一个庞大的社区，提供各种不同的插件和扩展，使得用户可以轻松地扩展和定制他们的深度学习框架。这些插件和扩展包括各种不同的深度学习模型，如卷积神经 *** （CNN）、循环神经 *** （RNN）和生成对抗 *** （GN）等。
总之，torch是一个功能强大且灵活的深度学习框架，旨在为研究人员和开发人员提供一个快速而灵活的计算框架，以实现各种不同的深度学习模型。它的强大特性和庞大的社区使得它成为深度学习领域的一个重要工具。
接口。它初由Facebook的研究团队开发，旨在为研究人员和工程师提供一个简单易用的深度学习框架。它的设计目标是让用户能够更快地构建和训练深度神经 *** 。
torch的名字源自于“Torch”，意思是火炬。火炬被选作框架的象征，是因为火炬在古代一直被视为知识和智慧的象征，而深度学习也是建立在知识和智慧的基础上的。
torch的主要特点是它的动态计算图机制。这意味着用户可以在运行时修改计算图，而不必重新编译代码。这使得torch非常适合研究人员和工程师进行试验和快速原型开发。
torch还提供了许多预训练模型和工具，以帮助用户更快地搭建深度学习模型。它也支持多种硬件设备，如GPU和TPU，以加速训练和推理过程。
总的来说，torch是一个功能强大且易于使用的深度学习框架，它的设计目标是让用户能够更快地构建和训练深度神经 *** 。它的动态计算图机制和多种硬件设备支持使得它成为研究人员和工程师进行试验和快速原型开发的理想选择。
