L *** Pary Texture）是一种用于图像处理和计算机视觉的特征描述符。它可以用来描述图像中的纹理信息，从而实现图像分类、目标识别等任务。
L *** P的原理是将图像中的像素点与其周围像素点进行比较，根据像素点与周围像素点的关系来描述纹理信息。具体地说，对于每个像素点，将其周围的8个像素点与其进行比较，如果周围像素点的灰度值大于中心像素点的灰度值，则将该像素点的值设为1，否则设为0。这样就可以得到一个8位的二进制数，将其转换为十进制数即可得到该像素点的L *** P值。，将图像中所有像素点的L *** P值组合起来，就可以得到一个L *** P特征向量。
L *** P具有以下几个优点
1. L *** P可以描述图像中的纹理信息，对于纹理丰富的图像具有很好的效果。
2. L *** P计算简单，可以快速地提取图像特征。
3. L *** P对于光照、旋转、缩放等变换具有一定的鲁棒性。
L *** P在计算机视觉领域中有着广泛的应用，例如人脸识别、物体识别、图像分类等。它可以作为图像特征提取的一种 *** ，与其他特征描述符（如SIFT、SURF等）相结合可以提高识别的准确率。
总之，L *** P是一种简单有效的图像特征描述符，具有很好的应用前景。ary Texture）是一种用于图像处理和计算机视觉的特征提取 *** 。它可以将图像中的纹理信息转换为数字特征向量，以便于计算机进行处理和分析。
L *** P的定义
ary）的基础上发展而来的。LBP是一种用于图像纹理分析的局部特征描述符，它将每个像素的灰度值与周围像素的灰度值进行比较，生成一个二进制数作为该像素的特征值。L *** P在LBP的基础上，进一步考虑了图像的纹理信息，将LBP的特征值进行编码，生成更具有区分性的特征向量。
L *** P的作用
L *** P可以应用于多种图像处理和计算机视觉的应用中，如图像分类、目标检测、人脸识别等。它具有以下几个优点
1. 鲁棒性L *** P对于光照变化、噪声等干扰具有较强的鲁棒性，能够提取出更加稳定的特征向量。
2. 特征区分性L *** P可以通过编码LBP特征值，生成更具有区分性的特征向量，提高了图像特征的区分度。
3. 计算效率L *** P的计算量相对较小，可以快速提取图像的纹理特征。
总之，L *** P是一种非常有效的图像纹理特征提取 *** ，它可以提高计算机对于图像的理解和分析能力，为多种应用提供了基础支持。
