esstelligence）是指企业利用各种数据仓库、数据挖掘、报表和分析工具等技术手段，对企业内部的各种数据进行汇总、分析、挖掘和展示的系统。它能够帮助企业快速、准确地掌握企业内部各种数据的变化趋势以及未来的发展方向，进而制定出更加科学、合理的战略决策。
BI系统的工作原理主要分为数据采集、数据清洗、数据仓库、数据分析和数据展示五个环节。首先是数据采集，即通过各种数据源将企业内部的各种数据进行采集和整合，包括销售数据、客户数据、财务数据等。其次是数据清洗，即对采集到的数据进行清洗和处理，去除不符合规范的数据，并对数据进行分类和整理。然后是数据仓库，即将清洗后的数据存储到数据仓库中，以便后续的分析和挖掘。接着是数据分析，即对数据仓库中的数据进行各种分析和挖掘，包括统计分析、趋势分析、关联分析等。是数据展示，即将分析后的数据以图表、报表等形式进行展示，以便企业管理层进行决策。
BI系统的应用场景非常广泛，主要包括以下几个方面
1、销售分析。通过BI系统可以对企业的销售数据进行分析和挖掘，包括销售额、销售量、销售渠道等，从而帮助企业快速了解市场需求和销售趋势，制定更加精准的销售策略。
2、客户分析。通过BI系统可以对企业的客户数据进行分析和挖掘，包括客户特征、客户行为、客户价值等，从而帮助企业了解客户需求和行为特点，为企业的客户关系管理提供有力支持。
3、财务分析。通过BI系统可以对企业的财务数据进行分析和挖掘，包括财务报表、财务指标、成本控制等，从而帮助企业了解自身的财务状况和经营效益，制定更加科学的财务策略。
4、供应链分析。通过BI系统可以对企业的供应链数据进行分析和挖掘，包括采购、生产、物流等环节，从而帮助企业了解供应链的运作情况和瓶颈，提高供应链的效率和管理水平。
总之，BI系统是企业管理的得力助手，能够为企业的各个方面提供有力支持，提高企业的管理水平和决策效率。
esstelligence）是指用于支持企业决策制定的一类信息系统，它能够将企业数据进行多维度分析和挖掘，从而为企业管理者提供有价值的决策支持。随着大数据时代的到来，BI系统的应用越来越广泛，成为了企业管理的重要工具之一。
BI系统的工作原理主要包括数据采集、数据仓库、数据分析和数据展示四个环节。首先，BI系统需要从各个数据源中采集数据，并将数据进行清洗和整合，以确保数据的准确性和完整性。然后，将数据存储到数据仓库中，并建立相应的数据模型。在数据分析环节中，BI系统利用各种数据挖掘和分析技术，对数据进行多维度分析和挖掘，以发现数据中的潜在规律和趋势。，BI系统将分析结果通过各种数据可视化方式进行展示，以便企业管理者能够更加直观地了解企业的经营情况和走势。
BI系统的应用场景非常广泛，特别是在企业管理中得到了广泛的应用。例如，在销售管理中，BI系统可以帮助企业管理者了解销售情况、销售趋势和客户需求，从而制定更加科学合理的销售策略；在人力资源管理中，BI系统可以帮助企业管理者了解员工的绩效和需求，从而制定更加科学合理的人力资源管理策略；在财务管理中，BI系统可以帮助企业管理者了解企业的财务状况和财务风险，从而制定更加科学合理的财务管理策略。
总之，BI系统是一种强大的决策支持工具，具有广泛的应用场景。随着数据量的增加和数据分析技术的不断发展，BI系统的应用前景将越来越广阔。
