Sealy Gosset）于1908年提出，也被称为学生t检验。
t检验法的原理是通过计算样本均值之间的差异，以及样本标准差和样本大小，来确定两个样本之间的显著性差异。t检验法需要满足的前提条件是两个样本的数据应该是独立且服从正态分布。
t检验法的应用范围非常广泛，可以用于医学、社会科学、工程学、商业等领域。比如，可以用t检验法来比较两个药物的疗效、两个广告的效果、两个生产线的产量等等。
在进行t检验前，需要先确定假设检验的类型。通常有两种类型的假设检验单侧假设检验和双侧假设检验。单侧假设检验是指对于两个样本的均值，有一个假设是大于或小于另一个样本的均值，而双侧假设检验则是指两个样本的均值没有显著差异。
进行t检验时，需要设定显著性水平，通常为0.05或0.01。显著性水平是指如果假设检验的结果小于显著性水平，则可以拒绝原假设，认为两个样本的均值存在显著差异。
在实际应用中，t检验法有很多变体，如独立样本t检验、配对样本t检验、等方差t检验、异方差t检验等等。选择合适的t检验 *** 需要根据实际数据情况来确定。
总之，t检验法是一种常用的统计分析 *** ，可以用于比较两个样本之间的显著性差异。在应用时需要注意前提条件的满足以及选择合适的t检验 *** 。
Sealy Gosset）在1908年发明的，因为当时他在一家啤酒公司工作，需要研究啤酒的质量问题，但由于样本量较小，正态分布假设不成立，因此他提出了t检验法。
t检验法的原理是基于样本平均值的抽样分布服从t分布的理论。当样本量较小时，t分布比正态分布更符合实际情况，因此t检验法更为准确。在进行t检验时，需要先确定显著水平，通常设为0.05或0.01，然后计算样本的t值，再查表得到临界值，判断t值是否大于临界值，从而判断两个样本的平均值是否存在显著差异。
t检验法的应用十分广泛，例如在医学研究中，可以用于比较两种治疗 *** 的效果；在市场调查中，可以用于比较两种广告的效果；在工程设计中，可以用于比较两种材料的强度等。但需要注意的是，t检验法只适用于两个独立样本的比较，如果样本之间存在相关性，则需要使用配对t检验法。
总之，t检验法是一种简单而有效的统计学 *** ，能够帮助人们判断两个样本的平均值是否存在显著差异，具有广泛的应用前景。
